Как искать LSI-фразы через текстовый анализ

В этом блоке в рамках курса по семантическому проектированию вы узнаете, как искать LSI-фразы через текстовый анализ.

Смотреть видео: Как искать LSI-фразы через текстовый анализ

Типы анализа текстов

Давайте остановимся на типах анализа текстов. Полученные данные с указанием источника мы будем вносить в таблицу Excel или Google для дальнейшей работы.

Анализ текста на выдаче 

Несмотря на наличие релевантных пассажей, эти тексты не всегда дают хороший результат. Давайте подробнее рассмотрим инструменты для поиска. 

Парсинг подсветок

Это инструмент от Арсенкина с довольно простым алгоритмом использования - вы вводите ключевое слово и выбираете глубину проверки (лучше всего топ-20) и регион. Зачастую в разных регионах одна и та же информация. Выбрать регион можно, когда вы получили мало данных с заданного ключа.

Нам интересна последняя таблица со словами, задающими тематику. Там вы увидите слово и количество повторений.

Пиксель Тулс

По принципу работы этот инструмент похож на инструмент от Арсенкина и также проверяет частотный словарь. Нужно ввести продвигаемый запрос и выбрать «Обработать запросы»

В итоге вы получаете список слов, задающих тематику. Минус этого инструмента состоит в том, что он не дает словосочетаний. Поэтому желательно использовать несколько сервисов.

Текстовый анализатор

Это инструмент, в котором вы можете ввести текст и на выходе получить частотный словарь по однословникам и многословникам. Механизм использования зависит от типа текста. Они могут быть как с выдачи, так и с сайтов. Самое оптимальное будет добавить тексты с нескольких сайтов.

Шаг 1

Введите нужный запрос и скопируйте несколько вариантов из выдачи.

Вы увидите сниппеты, от которых зависит, перейдет ли пользователь на ваш сайт. Поэтому сразу даем вам несколько полезных материалов и инструментов по работе со сниппетами:

• что такое сниппеты;
• генератор спиппетов для Google.

Шаг 2

Вставьте эту информацию в анализатор текста. В результате вы получите частотный словарь, который показывает отдельные слова, и последовательности слов. Последние не всегда бывают в качественном виде, поэтому обращайте на это внимание.

Частотный словарь

Последовательности слов

Не всегда вы получите желаемый результат при анализе текста из выдачи. Поэтому иногда требуется зайти на сайт из топа выдачи и скопировать текст оттуда. Также лучше анализировать несколько текстов с разных сайтов.

Анализ текста на сайтах

Искать LSI-фразы можно также непосредственно в текстах на сайте. Для этого существуют следующие инструменты.

Инструмент Мегаиндекса

Для получения таблички с уже отсортированными ключевыми фразами введите требуемый запрос и выберите регион.

Вы получите довольно подробный список с приоритетом фраз.

Нет смысла использовать все инструменты, поскольку некоторые из них дают примерно одинаковую информацию. Вместо этого пользуйтесь сервисами, которые работают по разному принципу. К примеру, первый инструмент по анализу спроса, второй по анализу текста на выдаче и третий по анализу текстов на сайте.

Ultimate keyword hunter

Это программа для Windows, которая может заменить несколько ранее рассмотренных этапов. Давайте рассмотрим принцип её работы.

Шаг 1

Для начала вы вводите ключевое слово на требуемом языке. В графе Word count задаете количество слов во фразе, которую хотите получить (однословники, двусловники и т. д.). В Site count можно выбрать количество сайтов для анализа. Установите нужные параметры и нажмите Parse sites.

Шаг 2

В полученном списке оставьте только те сайты конкуренты, на которых есть текст, поскольку без него анализировать будет нечего. Нажмите Analyse и подождите, пока программа проанализирует найденные на этих страницах тексты.

Шаг 3

Перейдите в раздел Analyse Result. Вкладки вверху будут отображать слова, выбранные в Word Count в шаге 1. В этом окне вы можете отмечать интересующие слова. Сделать это нужно на каждой вкладке. Выбирайте слова и фразы, которые выглядят естественно.

Шаг 4

Перейдите в раздел Preview. Выбрав Load LSI words from Analysis вы получите список отмеченых на предыдущем этапе слов.

В окне Text можно писать текст, и использованные фразы будут вычеркиваться из списка. Это удобно как при проверке копирайтеров, так и при самостоятельном написании текста, поскольку позволяет увидеть процент использованных слов.

Анализ семантических связей

Акварель-генератор

В отличии от других инструментов Акварель-генератор учитывает посаженную близость - насколько близко расположены слова к заданному слову. Это делает его более приемлемым для поиска LSI-фраз. Работает он следующим образом. Вы задаете ключевые слова и получаете отчет в виде списка слов. Это является и минусом, поскольку их очень много и кроме слов вы ничего не получаете, что делает работу с ними неудобной.

Также недостатком данной программы является высокая цена за проверку (200 чатлов = 200 рублей), если у вас нет подписок.

Комплексный подход 

Этот подход содержит в себе комбинацию упомянутых выше методов.

При анализе текстов можно использовать 2 подхода: 

1. строим частотный словарь. Тут мы полагаем, что чем чаще встречаются слова в определенных текстах, тем более вероятность, что они связаны с ключевым словом;
2. учитываем отдаленность слов - чем ближе слово находится к ключевому, тем оно весомее. Это как раз и будут LSI-фразы.

Из всех присутствующих на рынке инструментов очень мало тех, которые учитывают весомость слов. Один из них - Акварель-генератор. Также есть инструмент word2vec, но он сложен в использовании, так как его алгоритм надо обучать.

Отличие SEO-текстов от LSI-текстов

SEO-тексты опираются на семантическое ядро. Сначала вы его собираете, кластеризируете и употребляете полученные ключевые слова в тексте нужное количество раз.

LSI-тексты - это использование фраз из околосемантического ядра помимо основного ключевого запроса.

Чем больше текст, тем больше фраз должно быть в околосемантическом ядре. Если текст средней длины (описание для рубрики), то достаточно 20-30 слов. Для мета описаний или заголовков достаточно нескольких топовых слов.

Мы рассмотрели основы сбора ключевых фраз и LSI. Теперь перейдем к более сложной работе с семантикой. В следующий материалах вы узнаете, что такое крастеризация запросов и зачем кластеризировать запросы. А также рассмотрим лучшие инструменты и сервисы для кластеризации запросов. 

А после прохождения курса по семантическом проектированию рекомендуем перейти на новый левел: пройти бесплатный курс по линкбилдингу от эксперта в данной области с опытом работы более 10 лет, Игоря Рудника, и бесплатные курсы по SEO для новичков от Сергея Кокшарова.