Что такое LSI и как получить LSI-фразы, анализируя спрос
Попробуйте Collaborator.pro
Выберите из 36956 высококачественных веб-сайтов и 3443 Telegram каналов
Вперёд
В этом блоке в рамках курса по семантическому проектированию вы узнаете, что такое LSI и как получить LSI-фразы, анализируя спрос.
Смотреть видео: что такое LSI и как получить LSI-фразы, анализируя спрос
Прежде чем мы начнем говорить о LSI, давайте разберемся, какие цели у поисковой системы. Прежде всего она удовлетворяет намерение пользователя, анализируя его запрос и пытаясь понять, что он хочет получить. Соответственно, поисковой системе надо понимать, какие из содержащихся в ней проиндексированных документов будут максимально полезные. В первую очередь на это влияют тексты, причем не обязательно длинные статьи, а и мета описания и заголовки. Поэтому наша задача как оптимизаторов состоит в том, чтобы составить такой текст или заголовок, который максимально бы раскрывал тематику и релевантность документа запросам.
Один и тот же запрос пользователь может выражать по-разному. Кто-то спросит «подставка для обуви металлическая», а другой «обувница металлическая». Поисковик должен понимать, что речь идет об одном и том же и работать не с узкой базой документов, а со всеми, которые содержат эти фразы. Это могут быть как синонимы, так и слова, которые не только задают тематику, а и используются с определенным ключевым запросом. Более того, сейчас появляются алгоритмы, которые максимально учитывают эти дополнительные запросы, чтобы найти нужные документы.
Метод LSI (латентно-семантический анализ) - это один из методов обработки текстов, который помогает находить связи между терминами и рассчитывать, насколько близки эти связи. Поисковые системы используют этот метод для поиска релевантности документов или их тематической классификации, либо в специфических алгоритмах, связанных с нейронными сетями и ИИ.
LSI-фразы - это фразы, которые чаще всего встречаются вместе с заданным нами термином в документной коллекции. LSI фразы дополняют собранное нами семантическое ядро сайта. Наша задача как оптимизаторов заключена в поиске фраз, выявлении наиболее весомых из них и использовании их в тексте.
Как найти связи между словами?
В целом, этот алгоритм составления LSI-ядра технически имеет схожие принципы с составлением семантического ядра - мы создаем таблицу в Excel или Google, добавляем туда найденные фразы, редактируем, удаляем дубли и получаем готовый документ для дальнейшей работы. Только для LSI-ядра мы будем использовать другие методы и инструменты.
Для поиска связей между словами мы можем искать фразы, анализируя непосредственно сам спрос. При этом нужно понимать, что он бывает региональным, поэтому некоторые ключевые слова могут не подойти для ваших целей. Например, запрос «полка для обуви эпицентр» не подойдет для московского региона. Учитывайте это при анализе сайтов конкурентов.
Разветвления в анализе спроса
Использование подсказок поисковых систем
При введении интересующего запроса, поисковая система выдаст вам запросы, которые вы уже можете вносить в таблицу. Например, «своими руками», «закрытая», «купить». Также вы можете комбинировать эти фразы и получать новые словосочетания, которые лягут в основу LSI-ядра. Вы можете использовать подсказки разных поисковых систем.
Использование специальных сервисов
Ручной поиск не всегда может быть удобным, к тому же вы не можете самостоятельно додумать все подсказки. Поэтому можно прибегнуть к помощи онлайн-сервисов, к примеру, Serpstat. Для этого выполните следующие действия.
Шаг 1
Введите предложенную поисковой системой фразу, например «полка для обуви своими руками».
Шаг 2
Перейдите в раздел SEO-анализ > Поисковые подсказки. Здесь вы можете выгрузить таблицу и использовать предложенные варианты для составления ядра. При этом возможно присутствие лишних подсказок, поэтому важно обработать полученный результат вручную.
При заполнении таблицы с LSI-фразами указывайте источник получения фразы, поскольку потом мы будем группировать и смотреть их пересечения.
Рекомендации в поиске
Поисковые системы также могут показывать поисковые запросы пользователей по интересующему ключевому слову. На примере ниже вы увидите, что ПС предлагает синонимы «полочка», «тумба», «этажерка». Внесем их в таблицу.
Wordstat
Фразы в левой колонке могут повторяться с теми, которые мы нашли с помощью других методов. Правая колонка отображает рекомендации, связанные с ключевым запросом. Здесь вы можете найти новые слова для дополнения таблицы.
В результате анализа спроса вы получаете таблицу с так называемым околосемантическим ядром, с которым будем работать дальше.
На данном этапе мы рассмотрели, что такое LSI, почему он важен и остановились на инструментах анализа спроса. Более подробно об LSI рассказывает Сергей Кокшаров в бесплатном SEO курсе для начинающих, который уже доступен в Академии Коллаборатора.
В следующем разделе мы поговорим о сервисах для поиска LSI-фраз, основанных на анализе текста.
Также ознакомьтесь с полезными материалами по теме семантического проектирования сайтов:
