Десята SEO-конференція Collaborator: результати, інсайти, підсумки

30 жовтня 2026 року SEO-фахівці, digital-маркетологи та власники бізнесу зібралися онлайн на десяту SEO-конференцію Collaborator.

Цього разу 10 спікерів говорили про SEO та GEO, лінкбілдинг і цитування для LLM, автоматизацію через MCP та AI-агентів, про інвестиції у SEO, побудову команди і професійне зростання у сфері.

Запис трансляції дивіться на YouTube-каналі Collaborator👈

А презентації спікерів зберегли для вас на Google-диску👈

У статті зібрали усе про подію: факти та статистика з X SEO-конференції Collaborator, цікаве про учасників і спікерів, головні інсайти з доповідей та корисні матеріали.

Ювілейна конференція об'єднала SEO-спільноту навколо актуальних питань пошукового просування, AI та розвитку індустрії.

Кілька цікавих цифр та фактів:

• 1 902 реєстрації на івент;
• 533 глядачі онлайн на піку трансляції;
• 998 повідомлень у чаті та 257 реакцій під час етеру;
• 10 доповідей від практиків галузі;
• 9 годин 21 хвилина прямого етеру;
• 45 000+ грн зібрали для підрозділу Артема Пилипця, SEO-експерта та військовослужбовця ЗСУ;
• 190 учасників взяли участь у SEO-квізі;
• ≈8 000 переглядів запису всієї конференції за перші 5 днів після івенту.

Дякуємо всім спікерам за корисні доповіді та практичні кейси, учасникам — за активність та цікаві запитання, а партнерам — за підтримку конференції й подарунки.

Цього разу програма SEO-конференції охопила одразу кілька важливих напрямів: SEO та GEO, контент і лінкбілдинг, AI-автоматизацію, роботу з даними та професійний розвиток.

Зібрали найважливіше з кожного виступу.

Максим Федорук, Head of SEO у Фокстрот, розповів, як побудувати контентну стратегію, що працюватиме на кілька напрямів: лінкбілдинг, внутрішню оптимізацію та авторитетність домену.

Головні тези доповіді:

• Посилання з бірж працюють, але для AI-цитування цього недостатньо. Нові публікації на якісних донорах допомагають SEO, але для помітності в AI потрібні змістовні згадки бренду.
• AI шукає інформацію фрагментами. Запит користувача потрібно розбивати на підзапити, а контент має давати чіткі відповіді на кожен із них. Один блок — одна завершена відповідь. Орієнтир — 50–150 слів на секцію, без зайвих відступів, але з достатнім контекстом.
• Структуруйте контент для AI. Використовуйте Key takeaways, логічні секції, FAQ та внутрішні посилання, які поглиблюють тему.

Більше деталей та поради для побудови успішної контент-стратегії — у записі та презентації Максима Федорука.

Ксенія Демченко, Founder у Brand SEO Team та Brand SEO Hub, розібрала, як розвивати органічну видимість у Google та LLM та чому присутність бренду в AI-відповідях не варто розглядати ізольовано від SEO.

Головні тези доповіді:

• Спільний фундамент стратегії для SEO та LLMO — контент, посилання, згадки й технічне SEO. Відрізняються переважно метрики: позиції та трафік у Google, visibility і цитування в LLM. Високі позиції в пошуку також допомагають бренду потрапляти у відповіді AI.
• Робіть контент зручним для цитування. Давайте відповідь на початку, використовуйте заголовки-питання, короткі самодостатні секції, порівняльні таблиці, конкретні приклади, FAQ та власні дослідження.
• Для LLM visibility використовуйте listicles. Працюють згадки в уже популярних добірках, нові списки на релевантних зовнішніх майданчиках і власні listicles із прозорою методологією.
• Оцінюйте результат комплексно. Відстежуйте не лише позиції та трафік, а й AI visibility, citation share, згадки бренду, джерела цитувань, referral-трафік і ліди.

Більше про просування в Google та LLM — у записі та презентації Ксенії Демченко.

Ігор Рудник, співзасновник та CEO Collaborator, розглянув лінкбілдинг у контексті змін пошуку та розвитку генеративних систем, а ще — як будувати довгострокову стратегію посилань і цитувань, щоб інвестиції в зовнішнє просування працювали не лише сьогодні, а й у перспективі.

Головні тези доповіді:

• Посилання — важливий фактор для SEO та GEO. За опитуванням 131 експерта, беклінки посідають друге місце серед факторів ранжування Google у 2026 році. Найбільшу цінність мають посилання з авторитетних і тематично релевантних сайтів із реальною аудиторією.
• 70–80% зусиль спрямовуйте на стабільні фактори — якісний контент, сильні майданчики, посилання та згадки. Решту 20–30% залишайте для експериментів і нових трендів.
• Формуйте довіру по кількох каналах. Google і LLM отримують інформацію про бізнес із сайтів, ЗМІ, YouTube, платформ відгуків та інших джерел. Оберіть пріоритетні канали й послідовно розвивайте там контент, посилання, згадки та зрозумілий образ бренду.
• Бюджет впливає на швидкість, але не замінює стратегію. Більші інвестиції дають змогу швидше працювати з якісними майданчиками й тестувати більше гіпотез.

Більше про лінкбілдинг та GEO-стратегії просування — у записі та презентації Ігоря Рудника.

Антон Крохмаль, Director of Organic Growth у Restream, представив практичний кейс використання AI-агентів для SEO-аудиту.

У доповіді йшлося про можливості AI-автоматизації та особливості організації процесу, у якому агенти виконують частину роботи, а людина контролює якість і результат.

Головні тези доповіді:

• Три ролі в мультиагентній системі. Людина визначає завдання й методологію та ухвалює рішення. Агент-виконавець збирає й аналізує дані з GSC, Ahrefs та інших джерел, а агент-рев’юер незалежно перевіряє розрахунки й обґрунтованість висновків.
• Конфігурація без складного коду. Робота агентів побудована на Claude Opus і NanoClaw із Claude Code у Docker. Їхні ролі, правила роботи з даними та інструкції до інструментів задаються текстовим файлом CLAUDE.md.
• Коли варто будувати власну систему. Мультиагентний підхід виправданий для регулярних аудитів і командної роботи. Для поодиноких завдань простіше використовувати готові рішення на кшталт Dots або Grok Bot — вони швидші в запуску, але дають менше контролю й кастомізації.

Більше про cкіли, MCP, скрипти та сценарії використання AI-агентів — у записі та презентації Антона Крохмаля.

Дмитро Бондар, Co-Founder & CEO Boosta та співзасновник інвестиційних фондів Rebels і Burner, розповів, що органічний трафік може бути цінним бізнес-активом, але сам собою він ще не гарантує стабільності чи прибутковості проєкту. Тому важливо розуміти, які показники та ризики має оцінювати інвестор, перш ніж вкладати гроші в SEO-залежний бізнес.

Головні тези доповіді:

• SEO не померло, але правила гри змінилися. У 2026 році сильний бренд може виходити в топ навіть із посереднім контентом і слабкими посиланнями. Водночас CAC зростає, а конверсія падає.
• SEO-бізнес не завжди привабливий для інвесторів. У довгостроковій перспективі його чистий прибуток може прямувати до нуля. Тому важливо розуміти різницю між бізнесом, побудованим для продажу, довгострокового розвитку та швидкого заробітку.
• До трендів неможливо підготуватися, але можна бути готовим. Для цього потрібні дані, охоплення клієнтів і здатність швидко зайняти перспективну нішу.
• Важлива не лише ідея, а й люди. Інвестори оцінюють навички засновників, якість менеджменту, швидкість команди, вміння вирішувати проблеми та адаптуватися до змін.

Більше про нові правила гри в індустрії та критерії, за якими інвестори оцінюють команди й бізнеси, — у записі та презентації Дмитра Бондаря.

Олександра Хілова, AI SEO Transformation Lead, пояснила, як бази даних і технологія RAG можуть змінити підхід до виконання SEO-завдань — від створення контенту до технічних аудитів.

Зокрема, спікерка показала, чому SEO-фахівцям варто виходити за межі звичних таблиць і вчитися працювати зі структурованими даними.

Головні тези доповіді:

• RAG буває двох типів: пошуковий допомагає контенту сайту потрапляти у відповіді AI, а власний — автоматизувати SEO-процеси за допомогою AI-агентів. Другий не дає видимості в ChatGPT: це інструмент автоматизації SEO, а не спосіб потрапити в AI-відповіді.

• Власна база знань робить AI розумнішим у контексті проєкту. Вона допомагає працювати з перевіреними фактами та зберігати експертизу команди.

• RAG можна використовувати для різних типів SEO-завдань: від генерації контенту й роботи з семантикою до внутрішньої перелінковки, аналізу даних і контролю якості.

• Почати можна без складної розробки. Достатньо взяти 10–20 власних документів, підключити їх через no-code RAG-інструмент і перевірити роботу на реальних запитах. Важливо не забувати про актуальність даних і людський контроль.

Більше деталей — у записі та презентації Олександри Хілової.

Володимир Лаврик, SEO-specialist у Promodo, розібрав можливості MCP для автоматизації SEO-процесів і показав, як змінився підхід до роботи з цією технологією у 2026 році.

Від окремих інтеграцій до повноцінних агентських workflow — MCP відкриває нові способи об'єднувати інструменти та скорочувати кількість рутинних операцій.

Головні тези доповіді:

• MCP спрощує роботу з AI-інструментами. Замість десятків окремих інтеграцій можна підключити різні SEO-сервіси через єдиний протокол і працювати з актуальними даними.
• Стартовий SEO MCP-стек складається з чотирьох серверів. Search Console, один із SEO-інструментів (Ahrefs, Semrush, SE Ranking або Serpstat), DataForSEO та Chrome DevTools MCP — чудовий набір для аналітики й технічних перевірок.
• Промпти можна перетворити на повноцінну автоматизацію. Наприклад, звіт із Search Console можна скоротити з 3 годин до 15 хвилин на проєкт.
• AI допомагає знаходити нові можливості для лінкбілдингу. На прикладі використання API Collaborator показано, як відібрати релевантні ресурси для беклінків. Водночас фінальне рішення та контроль якості залишаються за SEO-фахівцем.

блок про API Collaborator

Повна інформація — у записі та презентації Володимира Лаврика.

Ольга Михопаркіна, Founder у Quoleady, поділилася досвідом роботи з 20 SaaS-клієнтами та понад 200 listicles.

Спікерка розповіла, як знаходити перспективні добірки, отримувати згадки брендів і використовувати такі розміщення для підвищення видимості в AI-відповідях.

Головні тези доповіді:

• Listicles займають топ і в Google, і в AI. За даними Ahrefs (запит «best proposal management software», 15.10.2026), 5 із 9 органічних результатів у топ-10 Google — listicles.
• Щоб знайти listicles у видачі Google: складіть список комерційних ключів, перегляньте топ 30 позицій видачі, виберіть сторінки-добірки типу «best X tools» і перевірте, чи згадується ваш продукт; якщо ні, це можливість для outreach.
• Щоб знайти лістікли, які цитуються AI, складіть список комерційних промптів, перевірте відповіді в ChatGPT, Claude, Gemini та Perplexity, зберіть listicles серед цитованих джерел.
• Для розмішення у лістіклах працюють стратегії обміну із конкурентами та аутріч, а результатом є зростання AI Visibility.

Більше деталей — у записі та презентації Ольги Михопаркіної.

Сергій Безбородов, CEO в edgecomet, показав, як AI-краулери сканують сайти, яку інформацію збирають і чому важливі факти про бренд, продукти та послуги можуть залишатися поза увагою моделей. Сайт може виглядати чудово для користувачів, але чи так само добре його розуміють AI-системи?

Головні тези доповіді:

• Існує 3 типи AI-ботів: Training-боти (GPTBot, ClaudeBot, Meta, CommonCrawl) збирають контент для навчання, а Search-боти (OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot) і user-боти (ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User) формують цитування у відповідях.
• Проблема №1 — JavaScript. AI-краулери не рендерять JavaScript, тому контент, який додається JS, для AI невидимий, хоча Googlebot його бачить.

• Проблема №2 — блокування ботів. Налаштуйте правила в robots.txt для AI-ботів, перевірте їх за логами й переконайтеся, що сам robots.txt не заблокований для AI-ботів на Cloudflare.

• Щоб перевірити, що саме бачить AI, ставте «правильні питання»: просіть прочитати сторінку, відтворити її вміст у markdown або віддати конкретний розділ і дивіться на результати.

Повна інформація  — у записі та презентації Сергія Безбородова.

Завершила програму конференції доповідь про професійний розвиток і навички, які допомагають SEO-фахівцям виходити за межі звичних задач.

Валерія Карпова, незалежна експертка, нагадала, що для кар'єрного зростання недостатньо добре знати алгоритми Google, інструменти та методи просування. Важливо розуміти бізнес, працювати з людьми й впливати на рішення.

Головні тези доповіді:

• Шість навичок, які будуть корисними для SEO: аналіз бізнес-метрик, аналітика, технічна грамотність, маркетинг і CRO, управління проєктами, комунікація.
• SEO-задачі зависають між командами через нечіткі вимоги, відсутність відповідального, залежності та перевірку результату. В таких випадках потрібні план, вимоги, ресурси, ризики, QA і процеси. Серед корисних інструментів — Jira, Confluence, Miro, Kanban, RACI.
• Наступний крок у кар'єрі SEO-спеціаліста — не обов’язково Head. Як варіанти — SEO Expert (архітектура, дані, експерименти), SEO Team Lead (делегування, процеси, найм), Organic Growth (CRO, аналітика воронки) або суміжні ролі в маркетингу, продукті чи аналітиці.

Більше деталей — у записі та презентації Валерії Карпової.

Теми десятої конференції показують, куди рухається SEO: від позицій у видачі до видимості в LLM, від ручної рутини до AI-агентів та автоматизації, від окремих посилань — до системної роботи з цитуваннями й авторитетом бренду.

Водночас щоб залишатися ефективними, SEO-фахівцям важливо не лише опановувати нові технології, а й розвивати бізнес-мислення.

Дякуємо кожному спікеру за відкритість і конкретику, кожному учаснику — за питання та присутність, партнерам — за підтримку.

Щоб бути в курсі новин Collaborator і не пропускати анонси нових подій, приєднуйтесь до наших спільнот:

🔹Facebook 🔹Instagram 🔹YouTube
🔹Телеграм-канал 🔹SEO-чат Collaborator

До зустрічі на нових івентах💙