Рост влияния текстовых факторов на странице для поисковых систем огромен. Написать или оптимизировать существующий текст помогут LSI-фразы. Они дадут представление о спросе и интересах пользователей, а их использование в документе полностью раскроет тематику, что улучшит позиции в поисковых системах.
Разберемся, что такое LSI, расскажем принцип работы, рассмотрим сервисы для сбора LSI-фраз.
LSI — это слова и фразы, связанные с основным запросом семантически, по смыслу, не ограничены только синонимы.
Дословно LSI аббревиатура расшифровывается как «Latent Semantic Indexing», что в переводе с английского языка означает «скрытое семантическое индексирование» или «индексация скрытого смысла».
Такие слова являются неотъемлемым элементом алгоритма LSA, то есть латентно-семантического анализа.
Размещенные в сети тексты должны обязательно содержать в себе полезную информацию и полностью отвечать на запросы пользователей. Это и положило начало LSI-копирайтингу.
LSI делятся на два типа:
1. Релевантные или сопутствующие (rLSI). Представляют собой слова, относящиеся к главному ключу, которые дополняют, описывают и характеризуют их. Также это слова и фразы, относящиеся непосредственно к тематике контента. Благодаря ним роботы поисковых систем могут понять, как сильно раскрыта тематика статьи.
2. Синонимичные (sLSI). Являются словами-синонимами для основного ключевого запроса. На них обращают огромное внимание при оптимизации контента. Они позволяют избегать неоднократного повторения ключевика.
Поисковые системы уже давно пытаются определять смысл запроса, ранжировать страницы не только по прямым вхождениям, но и по синонимам. LSI слова помогают документу содержать полную семантику, раскрывающую тематику запроса.
LSI-запросы — это чаще всего не ключевые запросы, по которым вы хотите ранжироваться, а слова, которые дают понять поисковым системам, что документ релевантен тематике. Например, для запроса «купить ноутбук» такими словами являются:
Когда ваш текст на странице будет содержать максимальное количество LSI-слов, то позиции по ключевым запросам гарантированно вырастут. Именно поэтому и нужно проводить их сбор и размещение на странице.
Для удобства посмотрите сравнительную таблицу.
Отличия |
SEO-тексты |
LSI-тексты |
Цель |
Написать текст с нужными ключевыми словами и определенным числом вхождений |
Полностью удовлетворить запрос пользователя |
Задача |
Вписать ключевые слова с определенной плотностью и расположением |
Охватить весь спектр ассоциативных связей, рассмотреть проблему со всех сторон |
Нахождение ключевых слов в тексте |
В заголовках, в первом абзаце, выше по тексту |
Не важно |
Оформление статьи |
Непринципиально |
Необходимо |
Способы оценки качества текста |
Техническая уникальность, плотность вхождений, частота использования слов на определенный объем текста |
Смысловая уникальность, полезность, удовлетворенность пользователя |
Объем текста |
От 2 000 знаков с пробелами |
Столько, сколько нужно для раскрытия темы. На практике 5000–10 000 знаков и больше |
LSI начинается с подбора тематического ядра. Автор (или SEO-специалист) должен выбрать некое ядро (основную тему) и собрать как можно больше «ключей с длинным хвостом» вокруг него. Затем его расширяют, чтобы охватить больше потенциальных запросов. Разбавляем это «естественными» LSI-фразами и структурируем.
Далее разберем каждый шаг более подробно.
Оно формируется поэтапно. Сначала мы берем 3-4 основных поисковых запроса. После этого вокруг каждого слова/фразы формируется облако ассоциаций, синонимов, гиперонимов и других связанных элементов.
Проще организовать добытый контент в интеллект-карту. Так будет легче ориентироваться в ключевых запросах и писать по ним материал, а также добавлять дополнительные ключи по мере необходимости.
Чем больше слов, тем эффективнее ранжирование. Вот два примера:
1. Все места заняты на стадионе. Рефери выходит в ринг и все ожидают появление боксеров. Бой скоро начнется.
2. Посещаемость побила все существующие рекорды. Нас ждет невероятное шоу, которое запомнит каждый поклонник боев.
Казалось бы, оба текста о боксе. Оба можно понять в контексте, но первый займет более высокие позиции, потому что он содержит больше конкретной информации по теме и больше конкретной лексики.
Если по выбранной теме у вас не очень много конкурентов, то можно остановиться на первичном ядре. Дополнительные понадобятся на случай подготовки текстов на распространенные темы, когда борьба за топовые позиции в поисковой выдаче становится слишком ожесточенной.
Принцип тот же, что и с основным ядром. Нужно для дополнительных слов подобрать как можно больше ассоциирующихся с ними фраз и запросов. Массив ключей станет неприлично большим, но точно сработает, если их грамотно подобрать.
Усилить позиции статьи в глазах поисковых роботов можно с помощью известных выражений, напрямую связанных со словами из первичного ядра. Представьте себе, что вы пишете текст про SEO-продвижение.
Основными ключами станут слова, например:
Из них можно составлять фразы, которые естественным образом впишутся в текст и могут быть использованы в заголовках.
Например, «что такое SEO-продвижение», «как правильно собрать семантическое ядро в SEO», «как сделать оптимизацию сайта» и т.д.
Так что успех статьи во многом зависит от SEO-специалиста, подбирающего LSI-запросы, и автора, который может разбавить их дополнительными связанными словами.
То, как по итогу будет выглядеть текст, зависит от пожеланий автора и особенностей ресурса, где публикуется статья. Обычно заказчики текстов настаивают на делении материала на небольшие блоки, внедрении большого количества списков, таблиц, цитат и других элементов, упрощающих чтение.
В случае с LSI это тоже работает. Можно использовать LSI-запросы в подзаголовках, в элементах списков, в сносках, цитатах. В любых видных местах. В заголовке и в описании (тег description) тоже, разумеется.
И вот теперь плавно но уверенно мы подобрались к вариантам сбора LSI-фраз.
На данный момент существует достаточное количество способов подобрать LSI-фразы. Сделать это можно также и вручную. Рассмотрим несколько подробнее такой вариант.
Вы видели такие подсказки много раз. Начиная вводить запрос в поисковом поле или в адресной строке браузера, вы заметите с десяток подсказок, которые помогают быстрее завершить запрос. Их можно использовать для составления фраз, включенных в текст.
Адресная строка браузера:
Они могут быть недостаточно удобны для естественного внедрения в материал (из-за несоответствующих грамматике окончаний), но их можно корректировать под нужды текста.
Поисковое поле в Google:
Стоит также обратить внимание и на блок внизу страницы поисковой выдачи «Связанные запросы». В нем отображаются фразы, которые часто вводят другие пользователи. Причем это действительно актуальные данные, потому что их собирают поисковые машины:
Проанализировав все подсказки, выбираем те, которые относятся к нашей тематике и добавляем их в семантическое ядро.
Теперь рассмотрим способы парсинга LSI с использованием различных автоматизированных сервисов. Их в интернете предостаточно, покажем несколько бесплатных инструментов, которые на наш взгляд являются лучшими.
Для начала вам нужно авторизоваться или зарегистрироваться в Google Keyword Planner. Затем создать компанию, настроить ее и тогда будет доступный этот инструмент. В меню сверху выберите Инструменты → Планировщик ключевых слов. вариант «Найдите новые ключевые слова»:
Полученные результаты можно выгрузить в файл.
Перейти к сервису Google Keyword Planner →
Смотреть нужно в отчетах по ключевым словам сразу в трех отчетах «Подбор фраз», «Поисковые подсказки» и «Похожие фразы».
Система Serpstat ищет похожие фразы, опираясь на 20 наиболее популярных сайтов, появляющихся в поисковой выдаче при вводе выбранного ключа.
Минус бесплатной версии в количестве выдаваемых ключей/LSI-фраз, их доступно только 10 штук на один запрос.
Ещё один бесплатный сервис, пользоваться которым можно без регистрации. Чтобы найти ключи в MegaIndex, следуйте простым шагам:
После этого MegaIndex предложит список релевантных тематике слов, которые он собрал из топ-10 поиска. Сервис сканирует каждую из этих страниц, выбирая наиболее часто употребляемые ключевые слова. Для наглядности инструмент показывает процент LSI-вхождений, а также разбивает запросы на текст, ссылки, пассажи.
Из предложенного перечня слов можно взять все, дополнив таким образом главный ключевой запрос LSI-текста, или выбирать определённые, ориентируясь на частотность, которая указана в колонке IDF. Чем ниже число IDF, тем чаще в текстах встречается слово.
Бесплатный инструмент для анализа поисковой выдачи. Он работает по тому же принципу, что и остальные сервисы, т.е. показывает связанные с тематикой слова. Можно использовать как альтернативу или дополнение на случай, если одна из программ покажет больше подходящей лексики. А еще Арсенкин отображает фразы, которые часто появляются в сниппетах страниц по соответствующему запросу.
Хорошо подходит для парсинга LSI-слов, а также синонимов и дополнительных ключевиков. Инструмент поможет найти идеи для статей, которые смогут полностью охватить тему материала.
Подходит для поиска в рунете чуть меньше, хоть и не уступает по функционалу, а в чём-то даже превосходит. Например, способен искать в youtube, bing, amazon, ebay, app store и instagram.
Перейти к сервису Keywordtool →
С помощью этого сервиса вы также можете найти дополнительные LSI слова. Советуем использовать его как дополнение к предыдущим, так как он выдает не так уж много вариантов.
После перехода на сайт сервиса введите в поисковую форму свое ключевое слово. После этого вы получите LSI запросы, наиболее часто используемые в разных поисковых системах.
Результат работы этого инструмента будет зависеть от исходного текста. Здесь на входе не запрос, а целый текст, который мы можем взять для анализа, например, у сайтов в ТОПе. Текстовый анализатор просто составляет частотные словари по однословникам и многословникам. Результаты тоже можно использовать как LSI-фразы.
Перейти к сервису Text Analyzer →
Конечно, можно использовать что-то одно, не проверять руками, а довериться только одному сервису, но в целом — чем больше различных слов вы соберете, а потом используете на странице, тем больше шансов выйти в ТОП.
Поисковые системы с каждым годом все больше подстраивают свои алгоритмы под LSI тексты. Использование LSI слов и фраз в тексте делают его естественным, целостным, отвечающим пользовательским запросам и требованиям ПС.
Чтобы контент с использованием LSI был полезным для читателя и эффективным для сайта, поднимая его в позициях выдачи поисковиков, необходимо:
- правильно собрать LSI-запросы, дополнив и расширив ими главный ключ;
- сформировать структуру текста, разбив его на логические блоки;
- написать или отрерайтить статью, используя списки, таблицы и подзаголовки для удобства;
- вычитать готовый материал на ошибки, достоверность и емкость содержания.
Для сбора LSI ключей используйте сервисы, Google Keyword Planner, Serpstat и другие.